第17篇：Elasticsearch精确查询与全文查询
目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。本
关于《微型 Lisp 解释器的构造与实现》
《微型 Lisp 解释器的构造与实现》已经正式出版销售。这本书，是我这几年业余时间学习和探索的一个总结，书中介绍了 Parsec 组合子在 Java 和 Scala 项目中的用法和实现原理。
阿里大数据面试题集合：Hadoop+HBase+Spark+Zookeeper
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hadoop yarn资源调度
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大数据疫情可视化1_基于Hadoop3.2.1、Hive3.1.2、搭建疫情信息可视化系统
基于hadoop3.2.1、Hive3.1.2搭建的疫情数据可视化平台系统
一零零九、Docker搭建 全集群 环境配置
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Flink 维表异步查询的实现以及问题排查
本文基于Flink 1.13.3Flink计算引擎VVR版本的hbase Connector具体maven依赖如下：在基于VVR版本的cloudHbase维表查询的时候，发现同步查询的速度很慢，所以我们打算做基于异步的维表查询。在运行的过程中发现了NPE问题,具体的报错堆栈如下：先说结论Flink计
【hadoop】YARN 应用安全 YARN Application Security
翻译：YARN Application Security任何编写 YARN 应用程序的人都需要了解该过程，以便编写短期应用程序或长期服务。他们还需要在早期开发阶段开始在安全集群上进行测试，以便编写真正有效的代码。YARN 资源管理器 (RM) 和节点管理器 (NM) 合作以使用该用户的身份和访问权限
Java集成第三方支付宝(商家劵)——文档篇
商家券是支付宝为商家/服务商（ISV）提供的电子优惠券解决方案。商家/ISV 可在支付宝内通过该能力实现商家优惠券创建、投放、领取、核销的运营闭环，及券活动查询等管理操作。
数据与商业：数字化转型浪潮下的追逐与成就
企业如何运用现代数字化技术来突破自身发展的瓶颈？
人工智能能否在翻译中胜过人类？
虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间，但最近，它开始影响翻译行业。几年来，围绕人工智能翻译有很多炒作。谷歌和必应等科技巨头已经证明，仅使用一台计算机就可以以几乎人类水平的准确度翻译多种语言的文本。这是一个重大突破，只有通过新的研究和创新的人工智能工具才能变得更好。换言之，翻译行业正因人
人工智能神经网络基础设施是什么核心
浙江省首个人工智能基础设施在杭上线！华为提供技术支持 5月20日，浙江省首个人工智能基础设施，基于自主创新的升腾AI基础软硬件平台建设的杭州人工智能计算中心正式上线。这是继武汉、成都、南后面会介绍。智能制造、智慧交通等应用场景。浙江正积极围绕建设以数字经济为核心的现代化经济体系，全面推进数字化改革，
疫情隔离区订餐系统的开发
本系统避免了大多数订餐平台在不能很好满足隔离区人们订餐的需求所造成的局限性，针对防疫处理有一定的针对性。具体功能如下：（1）为用户买卖物品提高效率、提供便捷。（2）为管理员提供了新增和删除用户，以及修改用户密码的功能。（3）为管理员提供了发布、查询、修改、浏览、购买商品的功能。（4）为管理员提供了添
关于数仓的DWD层的讲解和拉链表讲解以及进行JOIN优化
在数仓的构建DWD层的时候有些数据需要去转化成拉链表来经行处理所以在今天我会着重讲解拉链表的使用以及在DWB JOIN表的时候进行的优化防止数据倾斜
ML之FE：RFM指标的简介、意义、应用之详细攻略
ML之FE：RFM指标的简介、意义、应用之详细攻略目录RFM指标的简介RFM指标的意义RFM指标的应用在众多的客户关系管理(CRM)的分析模型中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个客户的近期交易行为、交易的总体频率以及交易金额三项指标来描
互联网大厂数据分析面试常见问题及解法，建议收藏
从面试官的角度沉淀了一些常见的数据分析问题以及问题背后考察的能力，并为大家一一拆解背后的逻辑，助力大家拿offer！
Elasticsearch与MySQL数据同步
方案一：同步调用基本步骤如下：方案二：异步通知流程如下：方案三：监听binlog流程如下：方式一：同步调用方式二：异步通知方式三：监听binlog导入项目完成对酒店数据的【增删改查】实现数据同步操作hotel-admin项目作为酒店管理的微服务。当酒店数据发生增、删、改时，要求对elasticsea
MapReduce经典案例—倒排索引
目录一、问题介绍（一）案例分析1. 倒排索引介绍2. 案例需求及分析(二)案例实现 1. Map阶段实现2. Combine阶段实现3. Reduce阶段实现4. Driver程序主类实现5. 效果测试二、完整代码 三、运行结果倒排索引是文档检索系统中最常用的数据结构，被广泛应用于全文搜索
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